深度學習中的神經網絡編寫需要設計到哪些算法？

涉及到的算法有很多，比如反向傳播算法、前向傳播、卷積算法、矩陣遠點的算法、梯度優化的算法、評估算法等等。單純用算法來描述過於籠統，壹般都是直接用對應的數學原理和公式去描述神經網絡的編寫過程的。首先，定義網絡結構，諸如神經元個數、隱層數目、權重、偏置等，其次根據梯度下降進行前向傳播，再次反向傳播更新梯度，最後是循環往復直到網絡最優。