quadrom1000m顯卡跑深度學習行。quadrom1000m顯卡下跑模型，要安裝的東西可能會略多（不只是GPU顯卡問題）。環境要相對穩定些。而且要用docker跑的話，要用linux。quadrom1000m顯卡下的docker暫時無法調用主機的GPU。使用顯卡跑模型，安裝的東西主要有2項。壹個是顯卡驅動，另壹個是CUDA加CUDNN。這兩個的安裝是獨立的。網上很多相關的教程。cuda安裝教程加cudnn安裝教程hw@c14h10的博客CSDN博客cudnnUbuntu16.04安裝quadrom1000m顯卡驅動，逼瘋代碼的博客CSDN博客這兩個鏈接，壹個是安裝CUDA加CUDNN的，壹個是安裝驅動的。其實可以只要安裝驅動即可。因為docker使用比較靈活，可以直接拉取帶CUDA的鏡像，docker只需要利用宿主機的驅動即可。顯卡的驅動安裝的時候，註意版本，可以用新壹點，因為影響到CUDA的使用。
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