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多元遙感圖像融合意義,前提與方法

多元遙感圖像融合是指將多種遙感平臺,多時相遙感數據之間以及遙感數據與非遙感數據之間的信息組合匹配技術。

意義是:融合後能更好發揮不同遙感數據源的優勢互補,彌補了某壹種遙感數據的不足之處,如spot數據光譜分辨率低,TM數據空間分辨率低,因此提高了遙感數據的可應用性。或者,與非遙感數據的融合,能使更綜合、更深入的分析得以進行,也為進壹步應用地理信息系統技術打下基礎。

前提:當所要實施項目對遙感數據的多種特征有要求時,比如光譜分辨率,空間分辨率和時相分辨率,或者項目要進行更加系統化分析時。

方法:舉例說明。

1、首先要解決影像的匹配,方法是采用幾何校正,通過選取控制點,內插重采樣來完成配準,具體參考遙感軟件說明;

2、選取復合方案。應盡可能生成三幅新圖像,分別賦予紅綠藍三色,進行假彩色合成。

如,每幅TM與spot影像作逐點運算,相加相減或相乘,生成三幅影像,進行彩色合成;

或者,對TM所有波段進行主成分分析,然後用spot高分辨率全色波段代替變換後的TM第壹主成分。代換後的所有波段再做壹次主成分變換的反變換。

(ps:方法有很多,得依據具體項目精度和要求選取不同的方法。並且方法壹般都是通過envi或者erdas軟件實現,具體算法比較復雜。樓主可以參考軟件教程上的方法進行操作)

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