Hadoop集群指的是壹組相互連接的計算機集群，用於存儲和處理大規模數據集。它可以自動將大數據集分成多個小數據塊，分配到不同的節點中進行處理，從而實現並行處理的目的。Hadoop集群通常包括存儲節點和計算節點兩種類型的機器，其中存儲節點用於存儲數據，計算節點用於處理數據，並且可以同時進行多項任務，從而大大提高了數據處理的效率。
作為壹種分布式計算框架，Hadoop集群具有可靠性、高性能和橫向擴展性等優點。它采用了壹種名為“map-reduce”的編程模型，將大數據集分成多個塊，並將任務分配到不同的節點上進行處理。由於任務和數據可以並行地執行，因此大大提高了計算效率，同時它還具有高可靠性，因為如果某個節點出現故障，系統可以自動將任務重新分配到其他可用節點上。
Hadoop集群廣泛應用於海量數據的存儲和處理領域。它可以處理任何形式的大規模數據，包括結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，並且越來越受到企業和組織的青睞。目前，在雲計算和大數據時代背景下，Hadoop集群正逐漸成為企業級大數據處理系統的標誌性技術。