什麽是符號回歸

符號回歸,是相對於“數值”回歸(Numerical Regression)而言的,即統計中的回歸分析,比如我們熟悉的線性回歸.回歸分析通常要首先假設問題所服從的函數的形式及其參數,然後根據數據求得最符合的壹組參數,從而最終確定函數.可以看到,應用回歸分析的人員需要對問題領域有比較深入的了解,這樣才能給出壹個“合理”的函數形式.而當問題很復雜或者研究人員對其認識程度有限時這往往是難以做到的.

這時符號回歸就可以派上用處了.符號回歸是遺傳編程最早的壹類應用之壹.符號回歸的終結符集合(terminal set)主要由運算符（比如+, -, *, /, sin, cos, log等等）,隨機數和變量（x0, x1, .., xn）組成.這裏,演化的程序就是壹串終結符（代表函數y=f(x0, x1, x2, ..., xn)）.我們希望最終得到的程序,即y=f(x0, x1, ..., xn),能夠盡量符合給定的數據集.註意,與回歸分析不同的是符號回歸完全沒有假定函數的形式,實際上,符號回歸（包括遺傳編程,甚至整個計算智能（Computational Intelligence）和演化計算（Evolutionary computing）領域）的目標就是全自動地發現知識、模式和規律.

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