或許十幾年前關註過資訊新聞的人可能都有記憶，深藍節目的出現讓當時的社會為之轟動。因為計算機的“智慧”超過了人類。
當時深藍與國際象棋大師卡斯帕羅夫同場競技。1997年5月11日，是人類和計算機之間的挑戰史上具有歷史意義的壹天。壹次失敗後，深藍成功擊敗了當時世界第壹的加裏·卡斯帕羅夫。
還有深藍和AlphaGo是什麽關系？
是的，但是他們更不同。
首先，壹個棋局程序需要學會計算棋局的輸贏率，這樣程序才能在雙方的爭鬥中選擇最優解，這種方法叫做棋局評價函數(Position？評價？功能).
深藍和AlphaGo的區別在於，深藍的作者手工整理棋局規則，將棋局數據添加到數據存儲中，這是壹個費時費力且效果單壹的行為。因為這些數據經驗和規則都是針對象棋的使用，如果替換了另壹套規則，那麽數據就會按照這個規則重新排列。
另壹方面，AlphaGO使用多層神經網絡來設置他的程序。除了圍棋的基本規則，其余都是空白，就像網遊中的零級角色壹樣。他相當於通過人類的經驗訓練來吸收經驗，通過不斷的高強度訓練把角色訓練到全水平。所以AlphaGo擁有像圍棋高手壹樣的能力，而且由於機器的特性，他的大規模邏輯計算方法比人類棋手快得多。