圖像識別:計算機初始狀態只能識別像素上的基本信息，和生物視覺壹樣。生物之所以能分辨物體，是因為生物的神經系統對原始圖像進行處理。計算機圖像識別也是對原始光學信息進行邏輯分類的過程。
圖為大腦神經元。
圖像識別要點:圖像識別編程是對原始圖像點信息的綜合處理。圖像識別通常包括輪廓識別、特征識別、顏色識別、材料識別、物體識別等。壹般根據顏色、亮度等信息獲得物體的輪廓，根據輪廓對應的數據確定輪廓的內容，對特征和物體的判斷離不開對輪廓和對應邏輯數據的處理。材料識別的特點是根據問題的反映程度進行識別，這也離不開輪廓的識別和邏輯數據的判斷。因此，在圖像識別中，輪廓識別是最重要的。
圖像識別編程要點:圖像識別編程時，壹定要刻意淡化通常的圖像概念，註重視覺數據的邏輯化，而通宵達旦的人類識別數據是基礎。即人腦識別圖像的邏輯判斷依據，從而得出正確的邏輯編程思路。
圖片編程註意事項:在進行圖片編程時，不要把簡單的處理復雜化，同時要明確識別圖像的目的和細節可以忽略到什麽程度。盡量避免包含不合邏輯的必要信息，這對於需要高速識別內容的項目尤為重要。