1、 NumPy
NumPy幾乎是壹個無法回避的科學計算工具包，最常用的也許是它的N維數組對象，其他還包括壹些成熟的函數庫，用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包，線性代數、傅裏葉變換和隨機數生成函數等。NumPy提供了兩種基本的對象：ndarray(N-dimensional array object)和 ufunc(universal function object)。ndarray是存儲單壹數據類型的多維數組，而ufunc則是能夠對數組進行處理的函數。
2、SciPy：Scientific Computing Tools for Python
SciPy是壹個開源的Python算法庫和數學工具包，SciPy包含的模塊有最優化、線性代數、積分、插值、特殊函數、快速傅裏葉變換、信號處理和圖像處理、常微分方程求解和其他科學與工程中常用的計算。其功能與軟件MATLAB、Scilab和GNU Octave類似。 Numpy和Scipy常常結合著使用，Python大多數機器學習庫都依賴於這兩個模塊。?-引用自?Python機器學習庫?
3、 Matplotlib
matplotlib 是python最著名的繪圖庫，它提供了壹整套和matlab相似的命令API，十分適合交互式地進行制圖。而且也可以方便地將它作為繪圖控件，嵌入GUI應用程序中。Matplotlib可以配合ipython shell使用，提供不亞於Matlab的繪圖體驗，總之用過了都說好。
關於Python科學計算常用的工具包有哪些，環球青藤小編就和大家分享到這裏了，學習是永無止境的，學習壹項技能更是受益終身，所以，只要肯努力學，什麽時候開始都不晚。如果您還想繼續了解關於python編程的學習方法及素材等內容，可以點擊本站其他文章學習。