1999年，NVIDIA推出GPU，2002年開始大力推廣GPU計算技術，推出第壹款可編程GPU，提出GPGPU概念。2003年，NVIDIA開始了新的嘗試，2006年成功推出CUDA架構(計算統壹設備)，2007年正式發布。CUDA是更適合並行計算的架構，為硬件提供了直接訪問接口，率先為GPU編程提供了C語言開發環境。
GPU(圖形處理器)計算模型CPU和GPU都用在異構計算模型中。應用程序的順序部分在CPU上運行，計算密集型部分在GPU上運行。雖然應用利用了GPU(圖形處理器)的優異性能來提升運行性能，但是對於用戶來說，他們所能感知到的只是更快的應用。
應用程序開發人員將需要修改其應用程序中的計算密集型內核，並將其與GPU(圖形處理器)相關聯。應用程序的其余部分仍將依賴CPU進行處理。將函數與GPU相關聯需要重寫函數以支持其中的並行處理，並添加“c”關鍵字以在應用程序和GPU之間來回傳輸數據。
雖然人們已經習慣了“Intel Inside”，但是壹場計算革命正在到來，GPU計算的新模式將成為我國超級計算發展的重要方向。與CPU相比，GPU具有超強的計算能力，價格大幅降低，占地面積比高性能計算機少的優勢，將改變現有的IT行業。當時壹系列的CPU革命把人類送上了IT列車，現在GPU正在用飛機取代火車。
GPU是專門針對計算密集型、高度並行計算的，它設計更多的晶體管用於數據處理，而不是數據緩存和流量控制。