2.基礎計算機知識:操作系統、linux、網絡、編譯原理、數據結構、數據庫;
3.編程語言基礎:C/C++、Python、Java;
4.人工智能基礎知識:ID3、C4.5、邏輯回歸、SVM、分類器、等算法的特性、性質、和其他算法對比的區別等內容;
5.工具基礎知識:opencv、matlab、caffe等。
我們知道,目前國家也相繼出臺了壹些扶持人工智能發展的政策,人工智能正處於發展的紅利期,所以越早學習就越有就業優勢。人工智能火起來就是這壹兩年的事兒,因此不管是上市企業,還是壹些中小型企業,對於人工智能人才的需求量都非常大。
人工智能是計算機科學的壹個分支,它企圖了解智能的實質,並生產出壹種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能從誕生以來,理論和技術日益成熟,應用領域也不斷擴大,可以設想,未來人工智能帶來的科技產品,將會是人類智慧的“容器”。目前來看,現在學習人工智能是壹個很好的時機!