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【python基礎】Python數據分析需要哪些庫?

1.數字圖書館

Python是壹個開源的數值計算擴展工具,提供了Python對多維數組的支持,可以支持高級的維度數組和矩陣運算。此外,還為數組運算提供了大量的數學函數庫。Numpy是大多數Python科學計算的基礎,有很多函數。

2.熊貓圖書館

是基於Numpy的數據分析包,它是為解決數據分析任務而創建的。Pandas包含了大量的庫和標準的數據模型,提供了高效操作大型數據集所需的函數和方法,使用戶可以快速方便地處理數據。

3.Matplotlib庫

是壹個2D圖形庫,用於在Python中繪制數組。雖然它起源於模仿MATLAB圖形命令,但它獨立於MATLAB,可以用Python和面向對象的方式使用,是Python中最好的圖形庫。主要用純Python語言編寫,大量使用Numpy等擴展代碼,即使是大型數組也能提供不錯的性能。

4.Seaborn圖書館

是壹個基於Python中Matplotlib的數據可視化工具,提供了許多高級封裝函數,幫助數據分析師快速繪制漂亮的數據圖,從而避免了許多額外的參數配置問題。

5.國家圖書館圖書館

被譽為使用Python進行教學和計算語言學的最佳工具,以及用自然語言玩遊戲的魔法庫。NLTK是使用人類語言數據構建Python程序的領先平臺。它為50多個語料庫和詞匯資源提供了壹個易於使用的界面,還提供了壹套用於分類、標記、詞幹、解析和語義推理的文本處理庫,NLP庫的包裝器和壹個活躍的討論社區。

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