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散布圖根據變量的相關性可分為什麽

散布圖根據變量的相關性,?可分為正相關 、 負相關 、 不相關。

散布圖用來研究兩個變量之間是否存在相關關系的壹種圖形,在質量問題的原因分析中,常會接觸到各個質量因素之間的關系。

這些變量之間的關系往往不能進行解析描述,不能由壹個(或幾個)變量的數值精確地求出另壹個變量的值,將兩個非確定性關系變量的數據對應列出,標記在坐標圖上,來觀察它們之間的關系的圖表。

擴展資料:

使用事項

1、散布圖反映的只是壹種趨勢,對於定性的結果還需要具體的分析。

2、分析時,應註意對數據的正確分層,否則可能會發生誤判。

3、對散布圖進行分析時,需要觀察是否有異常點或者離群點出現。

4、當數據較多時,可能會重復數據出現,對重復數據要進行區分,並加以分析。

5、壹般情況下,至少應取25組以上的數據進行分析。

6、通常情況下,橫坐標用來表示原因或者自變量,縱坐標用來表示效果或者因變量。

7、在使用散布圖調查兩個因素之間的關系時,應盡可能固定對這兩個因素有影響的其他因素(控制變量法),才能保證通過散布圖分析的結果比較的準確。

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