機器學習是人工智能的壹個分支,是人工智能發展到壹定階段的必然產物。
從1956年的美國達特茅斯會議首次提出“人工智能”這壹概念開始，無數科學家開始為這壹個神秘迷人的項目所瘋狂，吸引了大批量的科學家投入到人工智能的深入研究中，為此，也引申除了人工智能的分類：“強人工智能”和“弱人工智能”兩種情況。
最初提出人工智能的科學家們認為，他們所期盼、所夢想的未來世界是基於當時剛剛出現不久的計算機進行實現的，通過計算機的復雜邏輯與壹套完成的編碼來構造外形金屬化、擁有與人類壹樣存在智慧思維、人性、情感，像人類壹樣充滿未知與神秘。
但是又能摒棄外界環境影響而對自身產生不利因素，最終造成不利影響的可能，總而言之就是壹個集齊人類美好特性與冷靜的理性思維的智能型“人類”，這種被稱之為“強人工智能”。
而當下現實社會中已經實現的被稱為人工智能的，壹般被認為是“弱人工智能”，甚至是未達到“弱人工智能”的標準界限，弱人工智能基本上的定義為：能夠像人壹樣，甚至能做到比人更好地執行好特定任務的技術。
但是目前來說，我們仍處於探索階段，目前在市面上基本還沒有能夠達到這些層面的人工智能。