WinBugs中沒有直接生成逆伽馬分布的函數，需要利用伽馬分布和逆伽馬分布的關系，若X~Gamma(alpha, beta)，則1/X ~ Inverse Gamma(alpha, beta)。
t ~ IG(0.001, 1000)轉換成代碼：
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tt ~ dgamma(1.0E-3,1.0E3)
t <- 1 / tt
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伽瑪分布(Gamma Distribution)是統計學的壹種連續概率函數。Gamma分布中的參數α稱為形狀參
數(shape parameter)，β稱為尺度參數(scale parameter)。
實驗定義：
假設隨機變量X為 等到第α件事發生所需之等候時間
當兩隨機變量服從Gamma分布，互相獨立，且單位時間內頻率相同時，Gamma分布具有加成性
數學表達式
若隨機變量X具有概率密度
其中α>0,β>0,則稱隨機變量X服從參數α，β的伽馬分布，記作G(α,β).