因為cuad是壹個新的基礎架構，這個架構可以使用GPU來解決商業問題同時提供了硬件的直接訪問接口，而不必像傳統方式壹樣必須依賴圖形API接口來實現GPU的訪問所以它的並行計算性能，和算法優化有了新的提升這也是cuda生態環境的特點。
CUDA是由NVIDIA開發的用於在GPU上進行高性能計算的並行計算平臺和編程模型。CUDA生態環境由CUDA開發工具包、CUDAGPU驅動程序和支持CUDA的GPU硬件組成。CUDA生態環境為GPU在高性能計算領域的應用提供了強大的支持和算法的優化CUDA生態環境中提供了各種算法庫和工具，如cuBLAS、cuFFT、cuDNN、NVIDIATensorRT等，使得開發人員能夠快速構建優化的深度學習、圖像處理、數值計算等應用程序。