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學習大數據技術有哪些要求?

對於要學習大數據專業的本科生同學來說,在學習大數據技術的過程中,要重視數學和統計學相關知識的學習,這對於後期的考研和就業都有比較直接的影響。在學習大數據專業時,可以根據自身的能力特點和興趣愛好,來選擇具體的主攻方向,不同的主攻方向對於基礎知識結構的要求也不同。

如果要主攻大數據開發方向,那麽應該重點培養壹下自身的程序設計能力,可以從Java開始學起,目前Java語言在大數據開發領域的應用依然非常廣泛。如果要主攻大數據運維方向,那麽應該重點學習壹下網絡知識和操作系統相關知識,涉及到的內容也是比較的,而且要完成大量的實驗。

當前大數據分析(算法)崗位也是壹個高附加值崗位,但是不同於開發崗位和運維崗位,算法崗位的競爭比較激烈,所以如果想從事算法崗位,最好要繼續讀壹下研究生。從事算法崗位對於數學和統計學知識的要求比較高,而且還需要具有壹定的行業場景知識,所以從事算法崗往往需要更長時間的積累。

最後,雖然學習大數據技術需要各種不同的基礎知識,但是由於大數據領域的崗位非常多,所以各種具備不同知識基礎的初學者,都能夠找到適合自己的切入點。

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