matlab非線性最小二乘擬合

MATLAB的最優化工具箱中提供了lsqcurvefit()函數，可以解決最小二乘曲線擬合的問題，改函數的調用格式為：

[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)

其中，Fun未原型函數的MATLAB表示，a0未最優化的初值，x，y為原始輸入輸出數據向量，調用該函數將可以返回待定系數向量a以及在此待定系數下的目標函數的值J.（詳細可以輸入 help lsqcurvefit）

具體做法是：

>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a（i）分別代替六個未知數，i=1~6.

>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是妳試驗得出來的數據向量。

結果應該會出現壹個ans 向量（6維），分別就是妳所要待定的系數a（i）了

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