近年來，潛變量分析模型領域最重要的革新是將連續型潛變量和類別型潛變量整合到壹個模型中即混合模型(Hybrids Model, Muthén, 2008)。表1根據連續-類別潛變量和橫斷面-縱向研究設計將潛變量模型劃分為不同的類別。
表1潛變量類型—擴展
連續潛變量
類別潛變量
混合
橫斷面模型
Cross-section Models
因子分析模型，SEM
潛類別分析(Latent Class Analysis, LCA)，
回歸混合模型(Regression Mixture Modeling, RMM)
因子混合模型(Factor Mixture Modeling, FMM)
縱向模型
Longitudinal Models
潛變量增長模型
(Latent Growth Curve Model, LGCM)
潛在轉換分析(Latent Transition Analysis, LTA)；
潛類別增長模型(latent class growth modeling, LCGM)
增長混合模型(Growth Mixture Model, GMM)