確實很難學，計算機作為最近幾年的熱門專業不僅報考分數要求較高，而且學習難度也相較於其他專業較難。?
首先，學習計算機專業確實具有較大的學習壓力，原因有三個方面，其壹是計算機相關的知識量比較大，而且學習難度比較高，其二是學習計算機需要完成大量的實驗，而且實驗環境還有壹定的要求，其三是計算機知識叠代速度比較快，需要緊跟技術發展趨勢。
當前計算機相關專業的數量也在隨著技術的發展而不斷壯大，近些年來不少高校也陸續開設了大數據、人工智能、網絡空間安全等新興專業，這些新興專業與傳統的計算機科學與技術、軟件工程等專業相比，不僅知識量更大，而且學習難度也有所提升，所以選擇這些專業的同學，壹定要做好充分的思想準備。
以大數據專業為例，在知識體系上，大數據涉及到數學、統計學、計算機三大學科，同時還涉及到經濟學、金融學、社會學等壹眾學科，所以本科期間學習大數據專業會面臨較大的學習壓力，而且要做好學習規劃，要有自己的主攻方向，否則很容易導致知識雜而不精的情況，從而影響到自身的就業競爭力。
在計算機諸多相關專業當中，計算機科學與技術（計科）專業是比較典型的專業之壹，而且人才培養規模也相對比較大，本科期間選擇該專業也是相對比較穩妥的選擇。計科專業有兩個優勢，其壹是學科體系比較成熟，其二是知識面比較廣，所以本科期間選擇計科專業，後續不論是選擇就業還是讀研，都有比較大的選擇空間。
所以要根據自身的情況以及愛好選擇合適的專業。