例如，audiencetargeting中用壹個矩陣來表示用戶對壹些廣告的評分，這裏需要用到矩陣分解，即要把這個矩陣分成兩個矩陣的乘積，其中壹個矩陣表示每個用戶對某些特征的喜好程度，另壹個矩陣表示這些廣告在這些特征上的得分AI可以將這個矩陣中空白的地方預測出來可以預測用戶對未評分的廣告會打的分數有了這個乘積得到的矩陣，就可以知道用戶對沒有評分過的廣告的評分然後可以設定壹個閾值，當評分高於這個閾值時，就推送這個廣告這裏可以用LightFM，是壹個python庫，有很多流行的推薦算法，可以生成user和item的矩陣表示，可以學習每個特征的embedding，然後再將user和item的兩個矩陣相乘得到壹個分數還可以用神經網絡可以得到更有意義的表達TensorRec是壹個較新的基於Tensorflow搭建推薦系統的庫，可以根據用戶過去喜歡的廣告，生成壹個可能喜歡的新廣告。
AI在marketing中有很多應用，例如搜索，推薦系統，程序化廣告，市場預測，語音/文本識別（會話商務），防欺詐，網頁設計，商品定價，聊天機器人等。