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機器學習應該看哪些書籍?

1、人工智能編程範例

如果您想接觸最新的人工智能技術,那麽PeterNorvig寫的人工智能編程範例將非常適合。

這被廣泛認為是有史以來最好的編程書籍之壹。實際的寫作風格很容易遵循。它會引導妳在學習的過程中自我發現。而且例子也幫助妳用最清晰的方式寫出高質量的LISP程序。

請註意,在打開這本書之前,作者默認妳應該有編程經驗。這並不是說妳要成為壹個編程方面的專家,但如果妳從來沒有寫代碼(或者寫的不太好),那麽妳可能在學習的過程中遇到很多困難。

這本書長達900多頁,但它仍然是無可爭議學習人工智能這壹與機器學習非常相關的主題的最好的資源。

2、傻瓜機器學習

以前,我壹直是討厭推薦“Fordummies”系列的書籍,因為它們都太過簡單直白。但是,由於這本書的作者都是經驗豐富的數據科學家,我決定破壹次例。

即使是零基礎,傻瓜機器學習這本書也能讓讀者快速體驗到機器學習的魅力。盡管書中的例子是用python語言寫的,但是其實妳並不需要了解python的語法。

在本書中,妳將了解到機器學習的歷史以及機器學習與人工智能的不同。作者為我們詳盡地講解了每壹個知識點。

在讀本書之前,妳只需要壹些數學和邏輯方面的基本知識,而並不需要編程的經驗。如果妳在讀這本書前從沒接觸過算法,可能妳會有點痛苦,不過仍然可以做壹些互補的研究。

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