下面給有誌成為深度學習領域人員的研究生提供幾點學習建議，希望對同學們有所幫助。
首先壹定要先學好機器學習，再學深度學習。機器學習的核心是使用算法解析數據從中學習，然後對新數據做出決定或預測。深度學習至少要精通壹個方向，比如CV或者NLP。
其次要學好數據結構、數學基礎。數學方面包括概率論、線性代數、高數和信息論，數據結構包括樹、棧、鏈表、隊列、圖等等，同時要有優化算法復雜度的意識。
第三是要不斷強化自己的編程能力，掌握tensorflow或者pytorch至少壹種深度學習工具，通過參加比賽做項目，進壹步強化自己的動手能力。
為了幫助同學們更快地掌握深度學習技術，成為人工智能領域高端人才，中公教育聯合中科院自動化研究所專家，強力推出人工智能《深度學習》課程，讓大家學有所成、真正掌握機器學習模型以及算法背後的原理。