MapReduce是壹種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。概念"Map（映射）"和"Reduce（歸約）"，和它們的主要思想，都是從函數式編程語言裏借來的，還有從矢量編程語言裏借來的特性。它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。 當前的軟件實現是指定壹個Map（映射）函數，用來把壹組鍵值對映射成壹組新的鍵值對，指定並發的Reduce（歸約）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每壹個***享相同的鍵組。
瑭錦TANJURD總結在Google，MapReduce用在非常廣泛的應用程序中，包括“分布grep，分布排序，web連接圖反轉，每臺機器的詞矢量，web訪問日誌分析，反向索引構建，文檔聚類，機器學習，基於統計的機器翻譯...”值得註意的是，MapReduce實現以後，它被用來重新生成Google的整個索引，並取代老的ad hoc程序去更新索引。
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