MapReduce和HBase的關系，正確的描述是：兩者不是強關聯關系，沒有MapReduce，HBase可以正常運行，MapReduce可以直接訪問HBase。
MapReduce是壹種編程模型，用於大規模數據集（大於1TB）的並行運算。它極大地方便了編程人員在不會分布式並行編程的情況下，將自己的程序運行在分布式系統上。當前的軟件實現是指定壹個Map（映射）函數，用來把壹組鍵值對映射成壹組新的鍵值對，指定並發的Reduce（歸約）函數，用來保證所有映射的鍵值對中的每壹個***享相同的鍵組。
HBase是壹個分布式的、面向列的開源數據庫，HBase不同於壹般的關系數據庫，它是壹個適合於非結構化數據存儲的數據庫。另壹個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。
MapReduce和HBase，兩者不是強關聯關系，沒有MapReduce，HBase可以正常運行，MapReduce可以直接訪問HBase。
MapReduce的由來
MapReduce最早是由Google公司研究提出的壹種面向大規模數據處理的並行計算模型和方法。Google公司設計MapReduce的初衷主要是為了解決其搜索引擎中大規模網頁數據的並行化處理。Google公司發明了MapReduce之後首先用其重新改寫了其搜索引擎中的Web文檔索引處理系統。
由於MapReduce可以普遍應用於很多大規模數據的計算問題，因此自發明MapReduce以後，Google公司內部進壹步將其廣泛應用於很多大規模數據處理問題。Google公司內有上萬個各種不同的算法問題和程序都使用MapReduce進行處理。
以上內容參考百度百科-MapReduce