天河壹號不屬於distributed computing, 她是parallel computing, 兩個不是壹個東西，天河壹號不僅有存在的必要，而且是計算容量還遠遠不夠，越多越好，沒有上限的。這根本不是爭排名，而是現實需要擺在那裏，巨大的需求。先講講distributed computing和parallel computing的區別。distrubuted computing是指很多個computing node分散開，互相之間沒有很快的網絡連接，各自領壹個任務的壹部分，算完後把結果匯總。這個任務是可以分解成壹個個獨立的小任務，不需要node之間太多通信的。而parallel computing是很多個computing node放在壹起，互相之間用最快的網絡連接，壹起計算壹個任務，這個任務有很多個步驟，需要各個node之間有很頻繁的通信，通信的數據量可以很大。舉個例子，矩陣的加法是可以分解成各個模塊，壹個node可以獨立算出對應模塊的結果。矩陣的乘法就需要分解之後各個node頻繁通信。學MPI應該會寫過矩陣乘法。最後講parallel computing的必要性。科研和工業上應用都很多，說幾個實際的例子吧，飛機空氣動力學模擬，天氣預報。這些缺口都很大，希望出現更多的天河。