1.描述目標圖像的算法有很多，如SIFT描述子、指紋算法函數、捆綁特征算法、哈希函數等。我們還可以根據不同的圖像設計不同的算法，比如用局部N矩法提取圖像特征。
2.對圖像特征信息進行編碼，將海量圖像編碼為查找表。對於目標圖像，可以對高分辨率的圖像進行降采樣，降低計算復雜度後進行圖像特征提取和編碼處理。
3.相似性匹配操作:利用目標圖像的編碼值，在圖像搜索引擎中的圖像數據庫中進行全局或局部相似性計算；根據要求的魯棒性設置閾值，然後預保存相似度高的圖片；最後應該還有壹步篩選最佳匹配圖片，應該還是用特征檢測算法。
每壹步都有很多算法，側重於數學、統計學、圖像編碼、信號處理等理論。