可視化大屏制作步驟：數據收集、數據清洗、數據整合、數據存儲。
1、數據收集：收集所需的數據，可以是企業內部的數據庫數據、實時數據流、第三方數據源等。確保數據的準確性和完整性是非常重要的。
2、數據清洗：對收集到的原始數據進行清洗和處理，包括數據去重、缺失值處理、異常值處理等。清洗後的數據更有利於後續的分析和可視化展示。
3、數據整合：將不同來源的數據整合在壹起，建立數據倉庫或數據集，以便後續的分析和查詢。數據整合的方式可以使用ETL工具、編程語言等。
4、數據存儲：選擇適合的數據存儲方式，如關系型數據庫、非關系型數據庫、數據倉庫等。根據數據量和查詢需求來選擇存儲方案。
可視化大屏的功能
實時數據展示：可視化大屏可以實時采集、更新和展示各種數據，包括但不限於銷售數據、庫存數據、財務數據等，幫助企業及時了解業務狀況。
數據分析和挖掘：可視化大屏可以結合數據分析和挖掘技術，對大量數據進行深入挖掘和精細分析，發現數據背後的規律和趨勢，為決策提供支持。
數據對比和趨勢預測：可視化大屏可以將不同數據之間進行對比，找出數據之間的關聯和差異，同時可以根據歷史數據預測未來的趨勢，幫助企業做出更好的決策。
數據預警和監控：可視化大屏可以設置數據預警和監控功能，當數據出現異常或不符合預期時，系統會自動預警或監控，幫助企業及時發現和解決問題。