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智能數控技術的發展歷程及研究現狀

智能數控技術的發展和研究現狀如下:

(1)自適應加工過程控制技術:通過監測加工過程中主軸和進給電機的切削力、功率、電流和電壓,利用傳統或現代算法識別刀具的應力、磨損和損傷狀態以及機床的穩定狀態,並根據這些狀態實時調整加工參數和加工指令,使設備處於最佳運行狀態,從而提高加工精度,降低加工表面粗糙度,改善設備運行狀況。

(2)加工參數的智能優化與選擇:根據工藝專家或技術人員的經驗,運用現代智能方法構建加工參數的智能優化與選擇器,以獲得最佳的加工參數,提高編程效率,提高加工工藝水平,縮短生產準備時間;

(3)智能故障自診斷自修復技術:利用現代智能方法,根據已有故障信息快速準確定位故障;

(4)智能故障回放和故障模擬技術:能完整記錄各種系統信息,通過回放和模擬數控機床的各種故障和事故,確定故障原因,找出解決辦法,積累生產經驗;

(5)智能交流伺服驅動器:智能伺服系統,能自動識別負載,調整參數。驅動裝置能自動識別電機和負載的轉動慣量,自動優化調整控制系統的參數,使系統達到最佳運行狀態;

(6)智能4M數控系統:加工與測試壹體化是實現快速制造、快速測試、快速響應的有效手段。集測量、建模、加工、機床操作於壹體,實現信息共享,實現測量、建模、加工、裝夾、操作壹體化。

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