本人本科剛好就是通信工程的。碩士搞的是NLP。也算是人工之智能方向。
首先，先來談談，通信工程轉機器學習的好處。在本科階段，學的課程很多，大部分分為
基礎公***課（高數，現代，矩陣，概率，統計），專業基礎課（信號處理，DSP），編程基礎課（C，C++）
專業方向課（信息論，密碼學，），計算機基礎課（操作系統，計算機網絡組成（tcp/ip協議的那壹套））。
其次，基本上如果妳本科認真學習以後，妳就具備的了紮實的數理基礎，和編程基礎。
那麽
數理基礎決定了妳在機器學習和人智能方向能的上限！
編程基礎決定了妳在機器學習和人智能方向能的下限！
重要事情說三遍！
重要事情說三遍！
重要事情說三遍！
因此，如果妳是通信工程這種工科出身的，比計算機出身的優勢要強很多！為什麽，因為計算機
科班出身，大多數學不會學的那麽深。如果沒有參加過ACM，或者做過項目的話，動手能力也不會
比非科班出身的強多少。
最好的建議就是，考壹個機器學習方向的研究生，在碩士階段，做壹兩個相關的項目。並且在碩士階段，不斷關註這方面的最新研究動態。
然後在課余時間找壹份相關實習，鍛煉自己的動手能力，基本就ok。
另外，妳說的人工只能方向太大了。應該縮小範圍，例如NLP，ML。
定壹個方向，每天積累。
下面是我的專欄，專註分享機器學習的知識。歡迎關註，裏面有入門的方法！
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鐘少的自留地