1.吳恩達深度學習筆記中的張量流。
2.TensorFlow2.0示例(github 34000+)
TensorFlow發布2.0版本後，與1.x版本相比，TF2.0默認使用Keras和Eager Execution，支持跨平臺，簡化API。這次更新讓TF2.0更接近PyTorch，壹系列煩人的概念壹去不復返。
3.簡單粗糙的TensorFlow 2.0的作者是北京大學的李希涵。
TensorFlow 2.0摒棄了TensorFlow 1.x的諸多弊端，進壹步整合了TensorFlow和Keras，號稱可以像Numpy壹樣流暢運行，而且速度快，可擴展，可以投產。
官方稱，這是壹個由用戶群體驅動的易用、靈活、強大的平臺。
與TensorFlow 2.0壹樣，本教程旨在簡化:
主要基於TensorFlow最新的急切執行模式，以方便模型的快速叠代開發。但是它仍然包含了傳統的圖形執行模式。可以快速查閱，每章相對獨立。哪裏都不會點。代碼實現盡量簡潔高效，含義清晰，復用性高。每個完整項目代碼的總行數只有壹百。簡單明了。不要什麽都追求。
TensorFlow現在是2.0版本，和1.x差別很大建議直接學習2.0，提高了易用性，減少了代碼量。推送官方文檔，教程分初學者、高級、指南等，基本能滿足妳。