1、實驗大數據處理。
2、語義理解方面的研發工作。
3、分析和改進相關算法、策略：精通java編程，了解常用的設計模式。人工智能、深度學習、模式識別、機器學習，大數據及分布式系統。熟悉caffe，torch，theano，mxnet，tensorflow等深度學習框。
4、熟悉算法數據結構，有豐富C/C++開發經驗，熟悉Python，Lua等腳本語言。
AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的算法等等也在逐步探索當中。思維來源於大腦，而思維控制行為，行為需要意誌去實現，而思維又是對所有數據采集的整理，相當於數據庫，所以人工智能最後可能會演變為機器替換人類。