1、數據處理工具可以幫助簡化數據建模的過程，例如使用可視化工具或數據挖掘工具來查看和轉換數據，或者使用高級編程工具來編寫自定義的算法。
2、選擇合適的機器學習算法可以最大程度地利用數據。例如，當數據量較大時，可以選擇支持向量機（SVM）等算法，這些算法可以處理大規模數據集。
數據的快速增長和不斷膨脹是壹個普遍的現象。建立適當的數據模型可以幫助有效地分析和利用這些數據。