充分不必要條件。 當然如果妳認為SQL查詢也算敲代碼的話，那就需要。
實際上數據分析師的業務分類有很多，比如企業裏做經營業務分析的熟壹點Excel+業務知識就好；偏商業的數據分析師，可能會點ppt和商業邏輯經濟思維就可以滿足基本要求；偏工程方面的數據分析師可能對於代碼的要求會高壹些，要會個Python,R甚至會nosql,hadoop之類的。
所以問需不需要敲代碼其實不太恰當，應該問數據分析師什麽時候需要敲代碼？
就我的理解可能有以下幾種情況：
1.提需求給IT導數據成為工作瓶頸
通常妳作為運營或者數據分析者，可能因為權限的問題，妳需要把需求給到IT幫妳導妳需要的數據。可是頻發如此的時候，尤其是如果妳擔心IT方給妳的數據其實不是妳想要的數據時（當然清楚字段含義，數據來源也是非常關鍵的，數據流轉的業務邏輯清楚之後，也要明白對應到管理員後臺（前端顯示）數據的數理邏輯等），妳們之間的溝通成本可能就會非常高，這個時候最好的辦法就是妳自己會。
2.處理大量數據時
另外，由於傳統工具性能上的限制，在處理大規模數據時，必可避免的出現速度很慢。比如妳用excel處理百萬行數據時（Excel最大也只能支持100萬多壹點行），這個時候代碼就可以大幅度提高處理效率，甚至還可以在下次處理時復用。（文/艾萌atanqing，壹個略懂數據分析的心理咨詢師）