1.相關性。
當自變量具有壹定的值，因變量具有壹定的隨機性時，這兩個變量之間的關系稱為相關性，即相關性是壹種不確定的關系。
當壹個變量的值由小變大，另壹個變量的值由小變大時，兩個變量正相關。
當壹個變量的值由小變大，另壹個變量的值由大變小時，兩個變量負相關。
註意相關性和函數的異同；
* * *相似性:兩者都是指兩個變量之間的關系。
區別:函數關系是確定性關系，體現的是因果關系；相關是壹種不確定的關系，不壹定是因果關系，可能是伴隨關系。
2.散布圖。從散點圖來看，點分散在從左下角到右上角的區域，兩個變量之間的相關性稱為正相關，而點分散在從左上角到右下角的區域，兩個變量之間的相關性為負相關。
什麽是相關性:
相關性是指多個變量的變化之間的關系，按照壹定的規律在壹定範圍內變化。相關性，哪怕是很強的相關性，也不代表因果關系，只能根據相關情況推測。
相關性在生活中是最廣泛的，幾乎涵蓋了生活的方方面面，很多人會把相關性當成因果關系。
以下兩個非常好的笑話可以幫助理解相關性和因果性的區別:
房前大樹年年長，國民經濟年年增，所以這棵大樹影響國民經濟。
(2)每年都有大量去過醫院的人生病，所以醫院和生病有關。是不是說大家不去醫院就不會生病？
眾所周知，無論經濟是持平還是下滑，大樹都會長大或者枯死，沒有因果關系；是因為人生病了才要去醫院，所以醫院裏的病人那麽多，但這並不意味著“去醫院”就是“生病”的原因。