pandas操作的數據集是Series，本質上是列表與字典的混合，常用的數據形式為DataFrame；
numpy操作的數據集是數組或矩陣。
1、對數組求均值、方差、標準差
2、對矩陣求標準差
註意：在求標準差時需要註意幾個問題：
1、在統計學中，標準差分為兩種：
（1）總體標準差：標準差公式根號內除以n，是有偏的。
（2）樣本標準差：標準差公式根號內除以n-1，是無偏的。
2、pandas與numpy在計算標準差時的區別
（1）numpy
?在numpy中計算標準差時，括號內要指定ddof的值，ddof表示自由度，當ddof=0時計算的是總體標準差；當ddof=1時計算的是樣本標準差，當不為ddof設置值時，其默認為總體標準差。
（2）pandas
?在使用pandas計算標準差時，其與numpy的默認情況是相反的，在默認情況下，pandas計算的標準差為樣本標準差。