1.概率模型：無線WiFi信號的傳輸是基於無線電波傳播的，因此可以使用概率模型來描述信號的強度和衰減。例如，可以使用高斯分布來表示信號衰減，以此預測信號覆蓋範圍。
2.圖論模型：可以將無線WiFi網絡建模為圖論問題，其中每個節點代表壹個無線接入點，每個邊代表無線信號的傳輸。通過分析圖的拓撲結構和邊權重（即信號強度），可以優化網絡結構和信號傳輸，以提高網絡覆蓋和性能。
3.優化模型：可以使用優化模型來確定最佳的無線接入點位置和信號傳輸策略，以最大化覆蓋範圍和性能。例如，可以使用最小生成樹算法或深度優先搜索算法來確定最佳接入點位置。
4.仿真模型：可以使用計算機模擬來模擬無線WiFi網絡的覆蓋範圍和性能，以便更好地理解網絡行為和優化方案。
這些數學建模方法可以幫助優化無線WiFi網絡的覆蓋範圍和性能，提高用戶的網絡體驗。