大學人工智能專業學習的課程主要有：《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》、《無人駕駛技術與系統實現》、《遊戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺》等。
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人工智能需要學習的基礎課程
A.首先妳需要數學基礎：高等數學，線性代數，概率論數理統計和隨機過程，離散數學，數值分析
B.其次需要算法的積累：人工神經網絡，支持向量機，遺傳算法等等算法；當然還有各個領域需要的算法，比如妳要讓機器人自己在位置環境導航和建圖就需要研究SLAM；總之算法很多需要時間的積累；
C.然後，需要掌握至少壹門編程語言，畢竟算法的實現還是要編程的；如果深入到硬件的話，壹些電類基礎課必不可少。
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