人工智能方面有什麽入門級的教材？

人工智能經常被人們認為是計算機科學中的壹門高度復雜甚至令人生畏的學科。長期以來人工智能方面的書籍往往包含復雜矩陣代數和微分方程。本書形成於作者多年來給沒有多少微積分知識的學生授課時所用的講義，它假定讀者預先沒有編程的經驗，並說明了智能系統中的大部分基礎知識實際上是簡單易懂的。本書目前已經被國際上多所大學（例如，德國的馬德堡大學、日本的廣島大學、美國的波士頓大學和羅切斯特理工學院）采用。

如果妳正在尋找關於人工智能或智能系統設計課程的淺顯易懂的入門級教材，如果妳不是計算機科學領域的專業人員，而又正在尋找介紹基於知識系統最新技術發展的自學指南，本書將是最佳選擇。

本書的主要內容：

基於規則的專家系統

模糊專家系統

基於框架的專家系統

人工神經網絡

進化計算

混合智能系統

知識工程

數據挖掘

作者簡介：

澳大利亞塔斯馬尼亞大學電氣工程和計算機科學系教授，他的許多研究課題都涉及人工智能和軟計算，壹直致力於電氣工程，過程控制和環境工程中的、智能系統的開發和應用，他著有200多篇論文、兩本書，並獲得了四項發明專利。