這是使用的numpy模塊中的隨機函數。
1、numpy.ndarray.shape 返回壹個數組維度的元組比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)註:x[1,2]的shape值(2,)。
2、意思是壹維數組,數組中有2個元素y[[1],[2]]的shape值是(2,1),意思是壹個二維數組,每個數組中有1個元素, from numpy import 然後就可以使用妳的random.rand(4,4)了不過,不建議這樣導入。
:NumPy系統是Python的壹種開源的數值計算擴展。這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)結構要高效的多(該結構也可以用來表示矩陣(matrix))。
壹個用python實現的科學計算包。包括:
1、壹個強大的N維數組對象Array;
2、比較成熟的(廣播)函數庫;
3、用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包;
4、實用的線性代數、傅裏葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便。
NumPy(Numeric Python)提供了許多高級的數值編程工具,如:矩陣數據類型、矢量處理,以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。多為很多大型金融公司使用,以及核心的科學計算組織如:Lawrence Livermore,NASA用其處理壹些本來使用C++,Fortran或Matlab等所做的任務。
參考資料: