xdata =[0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2]
y data =[0.9 1.9 2.8 3.3 4.0 5.7 6.5]
b=polyfit(擴展數據，y數據，1)
[a，RESNORM，RESIDUAL，EXITFLAG] = lsqcurvefit(@myfun，[1 1]，xdata，ydata)
plot(xdata，ydata，' o '，xdata，polyval(b，xdata))
函數F = myfun(a，xdata)
f = a(1)* xdata+a(2)；
結果:
b =
4.5714 0.8429
優化終止:壹階最優性小於選項。托爾芬，
並且在信賴域模型中沒有檢測到負/零曲率。
a =
4.5714 0.8429
RESNORM =
0.4829
殘差=
-0.0571 -0.1429 -0.1286 0.2857 0.5000 -0.2857 -0.1714
EXITFLAG =