對於從未接觸過量化的人來說，想知道量化是做什麽的，重要的是掌握Python的基礎知識、金融知識、技術指標、量化交易框架.
Python的基礎知識:掌握編程語言的最快方法是多寫代碼，在了解Python的基礎語法、數據類型、運算方法、過程控制、函數設計的基礎上多練習.目前，牛客網、leetcode等多個平臺都提供了在線練習的功能，這些平臺可以幫助大家快速提高編程能力.
金融知識:入門階段要掌握的金融知識並不難.我們必須了解投資目標市場的操作規則.以a股和美股為例，a股和美股在交易時間、最小交易單位、漲幅限制、結算方式、熔斷機制等方面不同.投資者只有掌握投資目標市場等操作規則才能量化，實現程序交易.
技術指標:技術指標通過圖表研究市場行為反應，推測價格的變動傾向.常見的技術指標有很多，分類也不同，初學者只要掌握比較常用的技術指標，理解其意思，如何計算，如何使用即可.
量化交易框架:目前許多在線平臺提供量化戰略制作功能，集成了許多便利工具，開發人員專註於戰略開發，使用方便.例如，bigquant、優礦、米籃.當然，也有很多開源量化交易框架，開發商可以根據自己的需求進行二次開發，如vnpy、easyquant等框架.量化開發商應該選擇適合自己的工具來實現量化策略.