人工智能到底難不難學?這個問題其實有很多變體，java難不難學?吉他難不難學?金融難不難學?無論哪行哪業，總有人會問這個難不難學。解決這個問題最好的辦法就是妳自己去學，別無他法。而且人工智能對於不同的人來說，難度也是不壹樣的。北京計算機學習具體體現在以下幾個方面：
1.有無人工智能相關基礎
如果妳有python或者java或者其他的編程基礎的話，那麽妳學人工智能會輕松壹些。如果妳本身對機器學習、深度學習等知識比較了解，那麽妳學人工智能也有優勢。如果妳既有編程基礎又有機器學習、深度學習基礎，那麽恭喜妳。但是有基礎只代表了妳可能比別人更好入門，深入學習是需要堅持的。
2.自身學習能力
如果妳從小就屬於那種人家壹點就通的學生的話，那麽妳學習能力應該不錯，學人工智能也更容易。但是如果妳學習能力不是特別強的話，也不必特別擔心。畢竟我們大部分人都是普通人，俗話說勤能補拙，笨鳥先飛嘛。
3.妳的學習方式
學習人工智能無非要麽就是自學要麽就是參加培訓。自學或者培訓除了跟妳自身學習能力與基礎有關，更大程度上跟妳學人工智能的目的有關。如果妳只是單純對人工智能感興趣的話，那麽妳完全可以利用自己的業余時間來學習人工智能。但是如果妳是想轉行找人工智能工作的話，最好還是找個靠譜的人工智能培訓機構。
學人工智能難不難?任何東西都是入門容易精通難，都是需要時間和精力的。所以如果妳決定要學人工智能的話，壹定要堅持下去，找個靠譜的人工智能培訓機構。