讓計算機解決問題
計算機編程需要程序員。人類通過壹行行的代碼制定計算機執行的每壹個步驟，從而指示計算機解決問題。但有了機器學習和神經網絡，妳就可以讓計算機自己去解決問題了。壹個神經網絡就是壹個函數，能夠學會訓練數據集中的給定輸入所對應的預期輸出。
神經網絡就是能夠從訓練數據集中學習的函數
比如，為了構建能夠識別貓的圖像的神經網絡，妳可以使用大量貓圖像樣本訓練網絡。最終得到的網絡就和壹個函數壹樣，其將貓圖像作為輸入，然後輸出「cat（貓）」標簽。或者更實用的情況是——妳可以向其中輸入來自遊戲服務器的大量用戶活動日誌，然後輸出有較高轉化概率的用戶。
這是怎麽辦到的？讓我們來