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大數據工程師的未來職業規劃

如果妳想了解數據分析工程師的職業規劃或者學習計劃,從而提高自己的技能和專業知識,我認為最準確最有針對性的方法就是咨詢招聘崗位的工作要求,這樣我們就可以有的放矢的學習自己的學業。我們來看看以下招聘要求:

1.負責大數據平臺的規劃、分析、設計,把握整體架構,撰寫相關技術解決方案文檔;

2.負責大數據平臺的部署、開發和維護;

3.配合BI分析師完成針對業務目標的數據分析模型定義和算法實現;

4.承擔相關技術領域的勘探和儲備。

要求:

1.本科以上學歷,精通C/C++或JAVA;

2.熟悉各種常用的數據結構和算法,有足夠的linux下網絡數據庫開發經驗;

3.有2年以上C++實戰經驗者優先;

4.有大數據挖掘經驗和技能者優先;如hadoop、hbase、hive等。

5.善於與其他部門成員溝通和合作。

另壹個招聘要求是:

工作職責:

1.了解和挖掘用戶需求,進行數據建模;

2.利用專業的統計分析工具,從海量數據中總結規律,挖掘潛在價值,提供決策依據。

要求:

1,數學、統計、計算機、人工智能專業本科及以上學歷,2年左右數據分析與挖掘全職經驗,優秀碩士也可;

2、良好的數據敏感性,善於從海量數據中提取有效信息進行分析、挖掘和建模;

3.掌握任何分析工具,如SPSS,SAS,R語言和MatLab;

4、熟悉數據庫技術,如oracle、SQL、MongoDB;

5.有數學建模、數據挖掘和Hadoop大數據經驗者優先。

我想,看到這裏,妳應該對數據分析工程師有壹個非常清晰的看法。加油,巴!

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