概率論和統計學是數據科學的基礎。簡而言之，統計學是使用數學對數據進行技術分析。在統計方法的幫助下，我們對進壹步的分析進行估計。統計方法本身依賴於允許我們進行預測的概率理論。
2、編程
數據科學是壹個令人興奮的工作領域，因為它將先進的統計和定量技能與現實世界的編程能力相結合。根據妳的背景，妳可以自由選擇自己喜歡的編程語言。然而，數據科學社區中最受歡迎的是
R、Python 和 SQL。
3、機器學習和人工智能
盡管AI和數據科學通常齊頭並進，但大量數據科學家並不精通機器學習領域和技術。然而，數據科學涉及處理大量需要掌握機器學習技術的數據集，例如監督機器學習、決策樹、邏輯回歸等。這些技能將幫助妳解決基於預測的不同數據科學問題。