是的，他們都不如Alphago，alpha go的主要工作原理是“深度學習”。“深度學習”是指多層人工神經網絡和訓練它的方法。壹層神經網絡會以大量的矩陣數作為輸入，通過非線性激活方法得到權值，然後生成另壹個數據集作為輸出。這就好比生物神經大腦的工作機制。通過適當數量的矩陣和多層組織鏈接在壹起，形成壹個神經網絡“大腦”，進行精確復雜的處理，就像人識別物體、標記圖片壹樣。
Alpha Go使用了很多新技術，比如神經網絡、深度學習、蒙特卡羅樹搜索等等，實力有了實質性的飛躍。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟件的開發者田遠東在網上發表分析文章稱，Alpha圍棋系統主要由幾部分組成:壹是政策網，給定當前局勢，預測並采樣下壹步棋；二、快速鋪開，目標與戰略網相同，但在犧牲棋局質量的情況下，速度比戰略網快1000倍。第三，價值網，給定現狀，估計白勝概率高還是黑勝概率高；第四，蒙特卡羅樹搜索，將以上三部分連接起來，形成壹個完整的系統。紅白機離這些技術還很遠。
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