我們學技術的時候，都會有壹個尷尬的出學過程，啥也不了解，聽啥都懵懂。
這時候，壹個科學的學習計劃，能夠幫我們的大忙。
不少朋友想知道新手學大數據首先要學什麽，本文就詳細講講，新手學大數據首先要學什麽，這個話題，解答大家心中的疑問。
1：就數據分析學習而言，需要的技能模塊有統計基礎+數據庫知識+編程能力。
基本技能的學習與掌握是貫穿整個學習過程，期間還需要借助小項目完成動手實踐。
學習大數據就是搭好框架體系，不斷累積知識，不斷hack技能，不斷提升分析水平的過程。
甘肅計算機學校/建議首先就要學基本的統計學，然後就是學數據庫知識，最後再是學編程語言。
2：大家已經知道了，我們現在來講講，合格的大數據工程師，整體需要掌握哪些技術。
要想成為企業認可的大數據工程師，就需要悉hadoop,hdfs,hive,kafka,Spark,Storm等大數據系統的安裝與性能優化以及錯誤診斷;熟悉ansible、puppet等自動化配置管理工具。
3：除開以上技術，大數據工程師還需要掌握Linux系統環境的配置和優化，熟練部署各種應用服務，獨立處理系統故障;至少掌握Shell/Python/Perl等腳本語言的壹種;精通Zabbix,Nagios,Ganglia等監控工具等等。