只需要獲取識別跟蹤後的POSE矩陣用於繪制即可。
繪制，可以使用Unity3D，或者可以直接使用OpenGLES進行模型渲染以及模型動畫解析。
當然用Unity3D的好處是可以簡化很多學習成本，使用OpenGLES還需要耗費不少功夫，而且現有的好用的渲染，動畫開源代碼的不多，很多要自己寫，初學者不推薦。
所以優點是可以迅速上手的解決方案。
基於高通sdk開發的應用會有水印，如果想去掉水印，或者想用雲識別版本是要付費的。
基於OpenCV。
Markless的識別和跟蹤都沒有現成的比較能用的開源代碼，能找到的開源代碼大多是基於Marker的，而且效率都很低。
做AR識別和跟蹤部分都需要自己開發。
而此部分學習成本，開發成本都比較高。
想達到高通的效率／準確度／robust非常難。
雖然這部分論文能找到還不少。
但是實現起來會發現各種各樣問題。
優點，就是提高了自學能力。
但想達到商用的程度，難度很高。