是的，壹定要數學好。
首先，數學和物理對於計算機專業有重要的影響，因為軟件研發問題說到底就是數學問題，而硬件研發說到底就是物理學問題，所以學好數學和物理對於計算機專業的學生來說具有重要的意義。不少計算機專業的研究生導師也比較喜歡數學專業和物理學專業的學生，數學專業的本科生在讀研時選擇大數據、人工智能等方向也是比較不錯的選擇。
當然，隨著IT行業的不斷發展，軟件開發的難度也在下降，大量的應用級開發崗位對於數學的要求並不高，比如前端開發、移動終端開發、Web開發等涉及到數學知識的地方並不多，所以即使數學基礎比較薄弱，目前也可以從事軟件開發工作。但是如果要從事研發級崗位，則需要具備紮實的數學基礎。
目前是大數據、人工智能時代，大數據和人工智能是典型的交叉學科，大數據的基礎知識包括三方面，分別是數學、統計學和計算機，而人工智能涉及到的基礎知識就更多了，包括哲學、數學、計算機、經濟學、神經學、語言學等。所以，如果想從事大數據和人工智能領域的開發，數學是比較重要的。
隨著雲計算服務逐漸從IaaS轉換到PaaS，軟件開發模式也在發生著變化，壹些基礎性的開發任務將逐漸被整合（場景開發），未來大量的應用級開發程序員將面臨崗位升級的問題，而數學是崗位升級的關鍵因素之壹。尤其是未來人工智能產品的采用將代替大量的初級開發崗位，程序員的工作內容將進壹步向技術創新方向發展，而IT行業的技術創新在很大程度上要依賴於數學知識。