求權重的方法如下：
1、第壹類為因子分析和主成分法；此類方法利用了數據的信息濃縮原理，利用方差解釋率進行權重計算。
2、第二類為AHP層次法和優序圖法；此類方法利用數字的相對大小信息進行權重計算。
3、第三類為熵值法（熵權法）；此類方法利用數據熵值信息即信息量大小進行權重計算。
4、第四類為CRITIC、獨立性權重和信息量權重；此類方法主要是利用數據的波動性或者數據之間的相關關系情況進行權重計算。
計算權重時，因子分析法和主成分法均可計算權重，而且利用的原理完全壹模壹樣，都是利用信息濃縮的思想。因子分析法和主成分法的區別在於，因子分析法加帶了‘旋轉’的功能，而主成分法目的更多是濃縮信息。
‘旋轉’功能可以讓因子更具有解釋意義，如果希望提取出的因子具有可解釋性，壹般使用因子分析法更多；並非說主成分出來的結果就完全沒有可解釋性，只是有時候其解釋性相對較差而已，但其計算更快，因而受到廣泛的應用。
計算權重的第二類方法原理是利用數字相對大小，數字越大其權重會相對越高。此類原理的代表性方法為AHP層次法和優序圖法。